header ("Last-Modified: ".gmdate("D, d M Y H:i:s")." GMT +0200"); ?>
Кратные интегралы. Двойной интеграл
Критерий интегрируемости. Теорема Дарбу.
Теорема Дарбу. Для того, чтобы ограниченная функция была интегрируемой на D, необходимо и достаточно, чтобы разность сумм Дарбу
S(f,D) - s(f,D) ® 0 при l(D)®0.
Т. е.
$
Û "e>0$d>0"D,l(D)<d: S(f,D) - s(f,D)<e.
Доказательство. Необходимость. Пусть интегрируема и J=
. Возьмем какое-либо e>0 для него $d>0 такое, что при l(D)<d будет выполнено неравенство
|J - s(f,D,X)|<e/3 ( независимо от выбора XÎD ).
так как s(f,D) =
s( f,D, X), S(f,D) =
s( f,D, X), то
|S(f,D) - J|£ e /3, |J - s(f,D)|£ e /3
тогда
|S(f,D) - s(f,D)|=|S(f,D) - J + J - s(f,D)| £ |S(f,D) - J| +| J - s(f,D)| £ 2e /3<e .
Достаточность. Разность сумм Дарбу может быть сделана сколь угодно малой выбором достаточно мелкого разбиения. Как уже отмечалось, нижний и верхний интегралы существуют и
s(f,D) £
£
£ S(f,D),
= sup s(f,D),
= inf S(f,D).
Так как
(S(f,D) - s(f,D)) = 0 , то
=
. Положим J =
=
, при этом |s(f,D,x) – J | £ S(f,D) - s(f,D). Откуда и следует требуемое утверждение.
Полилинейные формы и их связь с тензорами Пусть
Х – евклидово пространство (линейное пространство со скалярным произведением)
размерности n и Х* его сопряженное пространство, отождествляемое с ним самим (см.
п.1 §1). Обозначим xk = ej Определение. Функция F(x1,x2,…,xp,y1,y2,…,yq)
от p контравариантных и q ковариантных векторов называется полилинейной формой
( (p,q) – полилинейной формой ), если она линейна по каждому аргументу. Полилинейные
формы можно складывать, умножать на числа и перемножать. Перемножение двух форм
типов (p,q),(r,s) дает форму типа (p+r, q+s) H(x1,x2,…,xp+r,y1,y2,…,yq+s)= F(x1,x2,…,xp,y1,y2,…,yq)
G(xp+1,xp+2,…,xp+r,yq+1,yq+2,…,yq+s). Координатами полилинейной
формы в базисе ej , ej являются числа Производная
функции, заданной параметрически Рассмотрим наборы
векторов x1= Таким образом, полилинейная форма
типа (p,q) является тензором типа (p,q). Операции между
тензорами можно определять через полилинейные формы. Операция
свертки. Пусть А – тензор, соответствующий форме F(x1,x2,…,xp,y1,y2,…,yq), рассмотрим
новую форму G(x2,…,xp,y2,…,yq)= F(ea
,,x2,…,xp,ea,y2,…,yq). Докажем,
что это определение не зависит от выбора базиса. Так как x2,…,xp,y2,…,yq фиксированы,
то достаточно рассмотреть F(ea ,ea).
Имеем Полилинейная
форма G(x2,…,xp,y2,…,yq) называется сверткой. Координатами этой формы будут Свертку можно определять по любой
паре индексов, расположенных на разных уровнях.
, y s =
ei.
=
.![]()
, x2=![]()
,…, xp=![]()
,y1=![]()
, y2=![]()
,…, yq=![]()
. Координаты полилинейной формы в новом базисе
=
и
=
будут равны
=
=
=
=![]()
![]()
.
=
и
=
и F(
)=F(
,
)=F(
,
)
=F(
,
)=F(
,
).
=
=![]()
Неопределенный интегралВекторное
произведение векторов
|